Op zoek naar gegevens over energieverbruik? Wij helpen u op weg met onze open data.
Wij beschikken over veel gegevens van ons elektriciteits- en gasdistributienetwerk en van de energiestromen die hierover worden getransporteerd. Denk aan data over energieverbruik, ligging en eigenschappen van kabels en leidingen en onderhoudswerkzaamheden. Door deze data openbaar te delen geven we inzicht en maken we slimme oplossingen mogelijk. Zo werken we samen aan de uitdagingen in de energietransitie.
Onze open data is voor iedereen toegankelijk en gratis te gebruiken. Binnen de mogelijkheden van de wet- en regelgeving delen wij deze data. De data is geanonimiseerd en nooit tot persoonsniveau of aansluiting te herleiden.
- Gaat u aan de slag met onze open data? Leest u dan eerst even onze disclaimer.
- Heeft u vragen over de beschikbare data? Neem dan contact met ons op.
Onze datasets
ArcGIS liggingsgegevens
Vindt liggingsgegevens van elektriciteitsnetten via:
- Liander Open Data ArcGIS
- Liander Open Data Elektra WFS
- Liander Open Data Gas ArcGIS
- Liander Open Data Gas WFS
In deze datasets zijn onder andere de volgende opties beschikbaar:
- Kaartviewer
- Downloadopties
- REST / API‑endpoints onder Details → URL(s) (MapServer, FeatureServer, JSON‑output, etc.)
Extra disclaimer
De liggingsgegevens vervangen in geen geval de verplichting voor een KLIC-melding. Bij (graaf)werkzaamheden moet altijd een melding worden gedaan. Aan de liggingsgegevens kunnen geen rechten worden ontleend bij bijvoorbeeld graafschade.
LianderPower is een open dataset met geanonimiseerde historische tijdreeksen uit het elektriciteitsdistributienet van Liander. De dataset bevat vijfminutenmetingen uit de periode 2013–2024, aangevuld met historische weergegevens. De data is bedoeld voor onderzoek naar tijdreeksmodellering, forecasting, imputatie en machine-learningmodellen voor het elektriciteitsnet.
De dataset bevat geen klantgegevens, EAN’s, exacte assetlocaties, nettopologie, schakelstanden, feeder-identifiers of ruwe individuele sensormetingen. Locaties zijn geanonimiseerd met willekeurige ruimtelijke jittering binnen 5 km en locaties met lage dichtheid zijn samengevoegd met nabijgelegen locaties. Meetreeksen zijn geaggregeerd en geanonimiseerd voordat zij openbaar beschikbaar worden gesteld.
De dataset wordt aangeboden als Parquet + Croissant-release en bestaat uit measurements.parquet, weather.parquet en croissant.json.
De dataset wordt gepubliceerd onder de Creative Commons Attribution 4.0 International-licentie (CC BY 4.0).
Downloads
Het dataproduct Netbewust publiek laden geeft inzicht in dreigende knelpunten in het laagspanningsnet bij publieke laadpalen. Het helpt bepalen waar netbewust laden nodig is om het bestaande elektriciteitsnet beter te gebruiken en overbelasting te voorkomen. Netbewust laden is een vorm van slim laden, waarbij we het opladen van elektrische auto’s automatisch afstemmen op de drukte op het net, met zo min mogelijk impact op de eindgebruiker.
De data helpt gemeenten, provincies, samenwerkingsregio’s uit de Nationale Laad Infrastructuur (NAL) en Charge Point Operators (CPO’s) om te anticiperen op netbewust laden. Bijvoorbeeld bij beleidsplannen en investeringskeuzes voor laadpalen in hun gebied.
Het dataproduct bestaat uit twee CSV-bestanden:
- De dataset ‘Netbewust publiek laden – Dataset knelpunt 2026-01’ geeft informatie over onze middenspanningsruimtes met MS/LS transformatoren, met hun locatie, typegegevens, piekbelasting en de Netbewust Laden-limiet. De NBL-limiet is de grens waarbij netbewust laden wordt toegepast. Dit is het moment waarop de hoogste jaarlijkse belasting van de transformator 80% of meer is van wat maximaal is toegestaan.
- De dataset ‘Netbewust publiek laden – Dataset laadpaal 2026-01’ laat alle publieke laadpalen in het Liander-gebied zien, met hun locatie en de voedende MS/LS transformator. Het gaat om publieke laadpalen van grotere Charge Point Operators (met meer dan 20 laadpalen) en laadpalen op naam van gemeenten. Kleinere partijen zoals particulieren of VVE's met één of enkele laadpalen in de publieke ruimte zijn geen onderdeel van de data.
De combinatie laadpaal, locatie en Charge Point Operator is publiek toegankelijke data die in verschillende navigatie- en laadapps beschikbaar is. Er wordt geen informatie over aangeslotenen gedeeld in de datasets.
Wij updaten de datasets minimaal één keer per jaar. De peildatum van de huidige datasets is: 21-01-2026.
Downloads
Netbewust publiek laden Liander – Dataset knelpunt 2026-01
Hieronder vindt u samengevoegde decentrale opwekgegevens kleinverbruik in het werkgebied van Liander en een toelichting hoe u de dataset moet lezen. De dataset bevat per CBS-buurt het aantal aansluitingen, het aantal opwekinstallaties en het totaal opgesteld vermogen daarvan in kWp. Zijn er in een buurt minder dan vijf opwekinstallaties? Dan worden die in een ‘restpost’ per gemeente opgeteld. Dit om de privacy van de bewoners te waarborgen.
De dataset wordt iedere twee jaar ververst. Peildatum van de huidige dataset is 09-04-2024.
Downloads
In deze dataset vindt u de geaggregeerde gegevens over teruglevering van alle kleinverbruiksaansluitingen (KV) in ons verzorgingsgebied. Om de anonimiteit van de gegevens te waarborgen worden deze gegevens geaggregeerd. Per regel worden minimaal 10 aansluitingen samengevoegd, waarbij het samenvoegen van postcodes voor kan komen.
Deze datasets worden jaarlijks vernieuwd, met als peildatum 1 januari.
In de toelichting leest u hoe u deze data kunt lezen en toepassen.
Downloads
Een transportprognose is een planning van de hoeveelheid elektriciteit die wij verwachten te transporteren over ons elektriciteitsnet. De prognoses zijn een belangrijk instrument om verstoringen en onderbrekingen te voorkomen. Ze helpen ons om het verwachte transport op het net te voorspellen. Met de ingediende prognoses controleren wij of we transportproblemen verwachten en nemen, als dit nodig is, maatregelen om deze te voorkomen. Zeker nu het erg druk is op ons elektriciteitsnet, door de toenemende vraag naar elektriciteit en snelle opkomst van duurzame energie, is dit nodig. De netcode verplicht klanten met een transportvermogen groter dan 1 megawatt (MW) om dagelijks hun transportprognoses aan te leveren bij de netbeheerder.
De netbeheerder stelt de prognoses op voor zowel het verbruik als teruglevering van elektriciteit per deelnet. De prognoses worden 's nachts automatisch bijgewerkt, en worden van kwartier tot kwartier in MW weergegeven.
Downloads
Download de actuele prognoses en daadwerkelijke transporten van elektriciteit over onze deelnetten van de afgelopen 7 dagen:
In deze dataset vindt u het energieverbruik van alle kleinverbruikaansluitingen (KV) in het verzorgingsgebied van Liander. Het gaat om gasaansluitingen tot en met 40m3/h en elektriciteitsaansluitingen tot en met 3 x 80 ampère. Om de anonimiteit te waarborgen zijn gegevens per postcode samengevoegd.
Deze datasets worden jaarlijks vernieuwd, met als peildatum 1 januari.
In de toelichting leest u hoe u deze data kunt lezen en toepassen.
Downloads
Hieronder vindt u de werkelijke verbruiksdata voor gas en elektriciteit van +/- 80 adressen gemeten tussen mei 2012 en maart 2014.
Downloads
In deze dataset vindt u een verzameling gegevensbestanden met uit meetdata samengestelde profielen per SBI-code waarmee u een voorspelling van de vraag naar elektriciteit voor een bedrijf kunt maken. De profielen zijn gebaseerd op een bewerking van in 2023 bij grootverbruikers van elektriciteit in het Liandergebied gemeten zogenaamde kwartierwaarden en de 7 standaard K&O-profielen van Liander. Deze profielen leggen we verder uit in de toelichting. Er is een koppeling gemaakt met de SBI-indeling die de Kamer van Koophandel en CBS hanteren. Elk bestand correspondeert met een SBI-code. In een Excel overzichtsbestand kunt u zien welk specifiek gegevensbestand je moet hebben.
In de toelichting leest u hoe u deze data kunt lezen en toepassen.
Downloads en links
In deze dataset vindt u een verzameling gegevensbestanden met uit meetdata samengestelde profielen per SBI-code waarmee u een voorspelling van de vraag naar gas voor een bedrijf kunt maken. De profielen zijn gebaseerd op een bewerking van in 2023 bij grootverbruikers van gas in het Liandergebied gemeten zogenaamde uurwaarden en een standaardprofiel van Liander. Er is een koppeling gemaakt met de SBI-indeling die de Kamer van Koophandel en CBS hanteren. Elk bestand correspondeert met een SBI-code. In een Excel overzichtsbestand kunt u zien welk specifiek gegevensbestand je moet hebben.
In de toelichting leest u hoe u deze data kunt lezen en toepassen.
Downloads en links
Liander meet op steeds meer plekken de belasting, om zo efficiënter gebruik te kunnen maken van het elektriciteitsnet. Echter zijn deze metingen vrijwel nooit 1:1 te gebruiken in analyse- en rekenmodellen. Er kunnen meetfouten in de data zitten, maar ook zijn de effecten verschakelingen (een equivalent van route-omleidingen) bij storingen en onderhoud zichtbaar in de meetreeksen. Deze moeten er eerst uitgefilterd worden voordat de meetdata in verdere toepassingen gebruikt kan worden. Dit filteren wordt van oudsher met de hand gedaan, maar gezien de groeiende hoeveelheid metingen en behoefte aan gedetailleerdere data is dit onhoudbaar.
Deze dataset is bedoeld om voorbeelden van te filteren tijdsstappen te geven, de data kan gebruikt worden om het probleem inzichtelijk te maken, om algoritmes te trainen en/of te valideren. Deze data wordt o.a. gebruikt in het paper van Bouman et al. 2024.
Downloads en links
De dataset ‘historische 15-minuten bedrijfsmetingen’ geeft inzicht in de belasting op het net op verschillende net-niveaus in 2024, per 15 minuten. Deze data kunt u bijvoorbeeld gebruiken voor het ontwikkelen en valideren van voorspellingsmodellen, zodat het elektriciteitsnet efficiënt en veilig beheerd kan worden.
In deze dataset vindt u 15-minuut bedrijfsmetingen van een aantal onderstations, bestaande uit:
- installaties
- transformatoren
- uitgaande middenspanningskabels
Daarnaast bevat de dataset ook geanonimiseerde metingen van een aantal zon- en windparken. Om de anonimiteit van deze metingen te waarborgen, zijn deze gegevens genormaliseerd en bevatten ze alleen een grove locatie-indicatie.
Dataverzoek indienen
Bent u op zoek naar specifieke data die niet tussen onze open data te vinden is? Dan kunt u een dataverzoek indienen. Denk aan het energieverbruik van aansluitingen in een bepaalde straat of de ligging van kabels, leidingen en stations in een bepaalde gemeente. De data kan u helpen bij het maken van keuzes en de onderbouwing hiervan. De data kan u ook ondersteunen bij het plannen en uitvoeren van werkzaamheden met grondroering.Een verzoek voor specifieke data over ons distributienetwerk en/of aansluitingen dient u in via het centraal platform Partners in Energie. Heeft u uw aanvraag ingediend? Dan krijgt u binnen 10 werkdagen bericht over de mogelijkheden, wanneer u de data kunt verwachten en mogelijke kosten.